Elvira
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| Descripción | Primera catedrática del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Zaragoza. |
|---|---|
| Nombre | Elvira Mayordomo |
| Año de nacimiento | 1967 |
| Lugar De Nacimiento | Zaragoza, España |
| Nacionalidad | Española |
| Universidad | Universidad de Zaragoza |
| Ocupación | Catedratica en la Universidad de Zaragoza |
Biografia
Elvira Mayordomo nació en el año 1967 en Zaragoza, empezó sus estudios en la Universidad de Zaragoza y continuó en la Universidad Politécnica de Cataluña, se graduó y volvió a la universidad de Zaragoza como profesora en el área de Lenguajes y Sistemas Informáticos donde finalmente acabó siendo catedratica en ese dominio. También trabajó como profesora adjunta en IOWA State University. Actualmente su linea de investigacion se centra en la bioinformatica y Complejidad Computacional.
Temas De Investigación
Complejidad Computacional: La Teoría de la Complejidad Computacional es una rama de la teoría de la computación que se centra en la clasificación de los problemas computacionales de acuerdo a su dificultad inherente, y en la relación entre dichas clases de complejidad.
Algoritmia: Es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite llevar a cabo una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba hacer dicha actividad.2 Dados un estado inicial y una entrada, siguiendo los pasos sucesivos se llega a un estado final y se obtiene una solución.
Teoría de la información: Es una propuesta teórica presentada por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940. Esta teoría está relacionada con las leyes matemáticas que rigen la transmisión y el procesamiento de la información y se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma, así como también de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información.
Bioinformática: Es la aplicación de tecnologías computacionales a la gestión y análisis de datos biológicos.
Modelos Abstractos de Cálculo: La asignatura de Modelos Abstractos de Cálculo consta de dos partes: computabilidad (también llamada recursividad) y complejidad, cada una de ellas ocupa aproximadamente un 50 % de las clases de teoría y problemas.
Estructuras de Datos y Algoritmos: Una estructura de datos es una forma particular de organizar datos en una computadora para que pueda ser utilizado de manera eficiente,las estructuras de datos eficientes son clave para diseñar algoritmos eficientes.
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