|
|
| Línea 1: |
Línea 1: |
| − | Muchos de nosotros ni siquiera nos paramos a pensar en cómo funcionan algunos aparatos de captura visual, como las cámaras de fotos o de vídeo, o incluso los ordenadores; o cómo trabaja el propio ojo humano cuando está capturando una imagen. Personas inquietas como Belén Masiá, han decidido dedicar su tiempo en investigar esta clase de fenómenos, y conseguir un mejor desarrollo y dotarlos ventajas para mejorar la vida del ser humano.
| + | [[Archivo:Asuncion.jpg]] |
| − | [[Archivo:bel.jpg]] | + | == Asunción Gómez Pérez == |
| | | | |
| | + | Nació en Azuaga, Badajoz el 9/9/1967, actualmente es catedrática en la Universidad Politecnica de Madrid(UPM) y la directora del [http://dia.fi.upm.es/ Departamento de Inteligencia Artificial] y del [http://www.oeg-upm.net/ Ontology Engineering Group] en la UPM |
| | | | |
| − | == Estudios ==
| + | '''Formación:''' |
| | + | Licenciada en Informática (1991), Doctora en Informática (1993) por la Facultad de Informática (FI) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA) por la Universidad Pontificia de Comillas ICADE (1994). Realiza una estancia postdoctoral en el Knowledge Systems Laboratory de la Universidad de Stanford (1994-1995) en la temática de ontologías. Fue directora ejecutiva (1995-1998) del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la FI. |
| | | | |
| − | Demostró sus excelentes capacidades académicas en todas las áreas, participó en la Semana de Inmersión en la Investigación, concretamente en Física, que organizaba hace años la Universidad de Zaragoza y que ella disfrutó en su último curso de Bachillerato, y obtuvo la mejor nota de Aragón en las pruebas de Selectividad al terminar sus estudios.
| + | '''Proyectos:''' |
| − | Estudió Ingeniería Informática en Zaragoza, y posteriormente vivió durante ocho meses en Estados Unidos donde continuó su formación en el [http://http://web.mit.edu/ MIT (Massachusetts Institute of Technology de Boston)]. En la actualidad es investigadora en la Universidad de Zaragoza, en el terreno de la imagen computacional, además es profesora del Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Zaragoza (UZ) y miembro del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón. En 2016 presidirá el Congreso Español de Informática Gráfica.
| + | Ha dirigido 19 tesis y 70 trabajos fin de carrera y de maestria, ha publicado mas de 200 articulos, ha escrito un libro sobre Ingenieria Ontologica y otro sobre Ingenieria del Conocimiento, |
| − | | + | y ha liderado los proyectos: Ontoweb, Esperonto, Knowledge Web, NeOn, SEEMP, OntoGrid,ADMIRE, DynaLearn, MONNET, Ready4SmartCities. |
| − | | + | |
| − | == Premios ==
| + | |
| − | | + | |
| − | Ha recibido varios premios a lo largo de su carrera. Uno de los más prestigiosos como el Eurographics Annual Award for Best PhD Thesis en 2015. | + | |
| − | Es doctora en Ingeniería Informática por la Universidad de Zaragoza y actualmente investigadora en el Graphics&ImagingLab del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Belén Masiá, ha sido seleccionada por MIT TechnologyReview en España como una de los '10 jóvenes innovadores con los proyectos tecnológicos más originales e impactantes del país' en 2015, que desde hace cuatro años otorga esta publicación, en los que se tiene en cuenta la trayectoria profesional y el proyecto presentado por cada candidato.
| + | |
| − | Además, ha presentado su trabajo en instituciones internacionales de prestigio como Inria, Max Planck Institute, TsinghuaUniversity y Technicolor. Masiá también fue galardonada con un Nvidia Graduate Fellowship por su investigación en técnicas de imagen computacional, siendo además la primera vez que este premio, otorgado a investigadores que tratan de resolver los más complejos desafíos de computación visual, recaía en un investigador de una universidad española. También ha obtenido recientemente una beca Max Planck - Premio Príncipe de Asturias.
| + | |
| − | Obtuvo el Premio Tercer Milenio en la categoría Joven talento investigador, tras unos inicios prometedores en el estudio y desarrollo de cámaras que captan imágenes y de pantallas que las reproducen. "Siempre trato de aprovechar los conocimientos de la percepción humana, los mecanismos por los que percibimos e interpretamos el mundo que nos rodea, ya que el hardware siempre será limitado". Ahora intenta que las cámaras se comporten como el ojo humano, que sean capaces de capturar imágenes en contraluz. Y en cuanto a las pantallas, investiga la evolución de los dispositivos 3D sin gafas.
| + | |
| − | | + | |
| − | == Trabajos ==
| + | |
| − | | + | |
| − | Era investigadora en el Max Planck Institute, uno de los principales centros en imagen computacional. Dejó este trabajo para incorporarse como profesora a la Universidad de Zaragoza
| + | |
| − | Grandes compañías como Adobe, Disney, Nvidia o la poderosa Google, ya se han fijado en sus logros y en los resultados de sus investigaciones, y están financiando algunos de sus proyectos.
| + | |
| − | | + | |
| − | '''
| + | |
| − | Para ayudar a persoans con problemas de visión'''
| + | |
| − | | + | |
| − | Esta joven española trabaja en el desarrollo de nuevas técnicas computacionales capaces de disminuir estas discapacidades visuales. Compressive sensing, una técnica de procesado de señales en la que trabaja Belén Masiá pretende aplicar la idea de reducir la señal visual a su dimensión mínima imprescindible a la mejora de dispositivos de ayuda a personas con problemas de visión. Reducir la dimensionalidad de la información visual con estas técnicas consiste también en obtener una abstracción, en este caso, una representación matemática de la señal visual. Masiá explica que en lugar de entender una imagen como "un gran conjunto de píxeles" y operar sobre ellos, la idea es buscar "una representación alternativa" que mantenga sólo la información que el cerebro necesita para reconstruirla. Masiá propone utilizar computación para superar estas limitaciones a través de una reducción más selectiva basada en compressive sensing que tenga en cuenta el contenido semántico de la señal.
| + | |
| − | "El cerebro hace constantemente asunciones que queremos aprovechar incorporando su formulación matemática al esquema de compressive sensing", explica Masiá. El enfoque de esta joven podría integrarse en el futuro en diferentes hardwares, como un implante o unas Google Glass.
| + | |
| − | El siguiente paso será incluir en los algoritmos más prometedores el conocimiento sobre percepción humana.
| + | |
| − | Además, para reforzar su conocimiento sobre percepción visual, trabaja en paralelo con oftalmólogas del Hospital Universitario Miguel Servet (España). Con ellas está desarrollando una aplicación para diagnóstico de deficiencias visuales en bebés cuyo objetivo es estudiar el desarrollo cognitivo y visual del niño y automatizar la detección de indicios de discapacidad visual. Luego planean utilizar un seguidor de pupila que pueda ayudar a asociar ciertos movimientos del ojo con determinada discapacidad.
| + | |
| − | | + | |
| − | | + | |
| − | '''En Imagen computacional'''
| + | |
| − | | + | |
| − | La labor investigadora de Belén Masiá se desarrolla en torno a la imagen computacional.
| + | |
| − | Los trabajos realizados por Masiá incluyen un método de obtención de aperturas codificadas para corregir el desenfoque en fotografías o el desarrollo de algoritmos que permiten adaptar el contenido visual a mostrar en una pantalla características específicas de la misma, modificando el rango de intensidad, o la profundidad de la escena.
| + | |
| − | Además, perteneció al equipo de trabajo que en 2013 presentó un sistema para fotografiar la propagación de la luz a una frecuencia efectiva de un billón de fotogramas por segundo. También ha desarrollado técnicas para evitar la fatiga del observador en monitores estereoscópicos.
| + | |
| − | | + | |
| − | | + | |
| − | '''Colaboración en el proyecto Femto-fotografía'''
| + | |
| − | | + | |
| − | Entre sus trabajos de investigación más destacados está la colaboración en el proyecto Femto-fotografía, que desarrolló una cámara capaz de capturar la luz en movimiento viajando a través de una escena (captura de vídeo a un billón de fotogramas por segundo). Masiá acometió también el desarrollo de un modelo para detectar cuándo una película en 3D va a provocar fatiga en el espectador, para así poder corregir las causas y que el espectador disfrute más de la experiencia 3D.
| + | |
| − | | + | |
| − | | + | |
| − | == Entrevista ==
| + | |
| − | | + | |
| − | http://www.aragondigital.es/noticia.asp?notid=133525
| + | |
| − | | + | |
| − | http://www.centrodeinnovacionbbva.com/noticias/belen-masia-quiero-marcar-la-diferencia-en-mi-pais
| + | |
| − | | + | |
| − | | + | |
| − | == Videos ==
| + | |
| − | | + | |
| − | [https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjFlsW5ndTLAhXBbhQKHf-gCqAQtwIIHzAA&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DFWF-M8NGjgo&usg=AFQjCNFenMyZKE_LF2UQCC-JAdS1I-zqvg&bvm=bv.117218890,d.d24]
| + | |
| − | [https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjFlsW5ndTLAhXBbhQKHf-gCqAQtwIIIjAB&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DS-EMvpemsKE&usg=AFQjCNFX03vC6mbx-AmDOjYeyCp-kxPpig&bvm=bv.117218890,d.d24]
| + | |
| − | [https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=video&cd=8&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjFlsW5ndTLAhXBbhQKHf-gCqAQtwIINTAH&url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DJ3WeHNKTK8E&usg=AFQjCNFL8oj0_oMjaV6xzMZfEJRe72aCDQ&bvm=bv.117218890,d.d24]
| + | |
| − | | + | |
| − | Twitter:
| + | |
| − | [https://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=12&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwi938nXndTLAhXH7RQKHUEhB7AQFghWMAs&url=https%3A%2F%2Ftwitter.com%2Farandomredcat&usg=AFQjCNE4cBhQIWGnEvKmercdYFj05r8cww&bvm=bv.117218890,d.d24]
| + | |
